- Tags:: #📚Books , [[Working in Data]] - Author:: [[Nate Silver]] - Liked:: #3/5 - Link:: - Source date:: [[2012-09-27]] - Read date:: [[2023-02-02]] - Cover::  ## Why did I want to read it? A classic for people [[Working in Data]]. ## What did I get out of it? ### Raw highlights > la lista de libros más vendidos pronto quedó copada por textos religiosos heréticos y pseudocientíficos. ([Location 80](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=80)) > De pronto los errores se podían producir en masa, ([Location 81](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=81)) > el término forecast (más próximo al de «previsión») es una palabra de raíces germánicas,20 mientras que la palabra predict deriva del latín.21 Así, la «previsión» respondía al punto de vista terrenal del nuevo protestantismo, ([Location 120](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=120)) > Cualquier incremento de la cantidad de información por encima de nuestra capacidad de procesarla supone un peligro. ([Location 143](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=143)) > Las historias sobre predicciones suelen ser historias de progresos a largo plazo, a los que se llega tras retrocesos a corto plazo. ([Location 181](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=181)) > Sin embargo, es importante poner en perspectiva estos ejemplos del progreso de nuestra capacidad para realizar predicciones y contrastarlos con una larga retahíla de fracasos. ([Location 219](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=219)) > Toffler creía que los mecanismos de defensa simplificarían nuestro mundo de tal modo que nuestros prejuicios se verían confirmados aunque el mundo se convirtiera ([Location 269](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=269)) > las diferentes concepciones religiosas podían esgrimir más información, más convencimiento, más «pruebas», y eso se tradujo en una tolerancia menor ([Location 274](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=274)) > si bien la cantidad de información disponible aumenta diariamente en 2,5 trillones de bytes, la cantidad de información útil no lo hace. La mayor parte de esa información es sólo ruido y el ruido aumenta mucho más rápido que la señal. Hay una cantidad creciente de hipótesis que analizar y de información que desbrozar, pero la cantidad de verdad objetiva se mantiene relativamente constante. ([Location 284](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=284)) ^f2a671 > «Sabían lo que pasaba, pero no creo que quisieran que se acabara la música.» ([Location 471](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=471)) > La incertidumbre, en cambio, es un riesgo difícil de calcular. ([Location 591](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=591)) > Estudiando datos del último siglo en países como Holanda o Noruega, Shiller descubrió que siempre que las propiedades inmobiliarias alcanzaban precios prácticamente inasumibles, la consecuencia era casi inevitablemente una crisis económica.54 ([Location 636](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=636)) > hablamos de apalancamiento cuando uno pide un préstamo para contraer una hipoteca, ([Location 710](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=710)) > sobre la base de que era imposible que todas las personas que adquirían dichos activos estuvieran cometiendo un error. «Nos sobró codicia y nos faltó miedo», ([Location 809](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=809)) > Propietarios e inversores creyeron que el incremento de los precios significaba que el valor de la vivienda iba a continuar creciendo, cuando en realidad los datos históricos sugerían que este factor suele provocar un descenso. ([Location 875](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=875)) > Existe un término técnico para denominar este tipo de problema: los hechos que los pronosticadores valoraban se encontraban «fuera de muestra». ([Location 902](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=902)) > la premisa de que la hipoteca de un propietario guardaba poca relación con la de otro propietario seguramente tenía mucho más fundamento. Pero los datos del pasado no podían describir lo que sucedió cuando los precios de las viviendas empezaron a caer de forma conjunta. ([Location 924](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=924)) > El descalabro inmobiliario era un acontecimiento que se encontraba fuera de muestra, ([Location 926](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=926)) > a menudo los pronosticadores se resisten a considerar los problemas que quedan fuera de muestra. Cuando expandimos la muestra para incluir acontecimientos que nos tocan de más lejos, sea en el espacio o el tiempo, lo que suele suceder es que en algunos casos las relaciones que estudiamos no son tan coherentes como de costumbre. ([Location 933](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=933)) > nos obligará a reconocer que sabemos menos cosas sobre el mundo de las que creíamos, ([Location 937](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=937)) > Hoy en día, a pesar de guardar cierta similitud con los programas de antaño, el nivel de decibelios en la televisión estadounidense se ha reducido enormemente, en parte porque liberales y conservadores están confinados a sus propios canales, separados por una zona desmilitarizada en la que conviven los canales de comida y de golf. ([Location 1016](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1016)) > Tetlock observó que cuantas más entrevistas concedía un experto a la prensa, peor tendían a ser sus predicciones. ([Location 1082](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1082)) > «El zorro sabe muchas cosas pequeñas, mientras que el erizo sabe una cosa grande». ([Location 1089](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1089)) > Los erizos son personalidades del tipo A que creen en las Grandes Ideas, ([Location 1092](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1092)) > Los zorros, por su parte, son criaturas frugales que creen en múltiples pequeñas ideas y que abordan los problemas desde perspectivas distintas. ([Location 1095](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1095)) > suele confundirse con falta de confianza en sí mismos. ([Location 1131](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1131)) > menos tendencia a perseguir señales falsas. ([Location 1135](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1135)) > saben más acerca de las cosas que no saben. ([Location 1135](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1135)) > la experiencia permite a los zorros realizar mejores pronósticos, con los erizos sucede justamente lo contrario: su rendimiento tiende a empeorar a medida que adquieren un mayor bagaje. ([Location 1150](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1150)) > Los erizos, en cambio, tienen más problemas a la hora de diferenciar entre sus intereses y sus análisis. ([Location 1158](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1158)) > En el fondo, la actitud correcta pasa por realizar la mejor predicción posible hoy, independientemente de lo que uno dijera hace una semana, un mes o un año. Realizar ([Location 1323](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1323)) > nos preocupa que nuestras predicciones difieran radicalmente de las de nuestros competidores. ([Location 1346](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1346)) > las predicciones colectivas o conjuntas dan resultados más precisos que las individuales, ([Location 1347](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1347)) > «A menudo, los erizos necesitan un grupo para conseguir lo que los zorros pueden hacer dentro de su cabeza», me dijo Tetlock. En otras palabras, los zorros han desarrollado la capacidad de emular el proceso de consenso. ([Location 1350](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1350)) > De hecho, algunos de los peores pronósticos que documento en este libro son cuantitativos. ([Location 1385](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1385)) > Con el tiempo, a base de robar una o dos horas durante las fases de poco trabajo y de echarle varias horas más al llegar a casa, ([Location 1697](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1697)) > al final dio en el clavo y los White Sox terminaron la temporada con un balance de 72-90. ([Location 1788](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=1788)) - Note: Self fulfilling > Por lo general, los buenos innovadores piensan a gran escala y a muy pequeña escala al mismo tiempo. ([Location 2159](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2159)) > A veces, las buenas ideas se encuentran en los detalles más nimios de un problema que nadie se ha preocupado por analizar. Otras veces surgen cuando uno reflexiona en los términos más abstractos y filosóficos posibles, cuando se plantea por qué el mundo es de una forma y no de otra, y si podría haber una alternativa al paradigma imperante. Pero las grandes ideas rara vez se hallan en las latitudes templadas entre estos dos espacios, donde nos movemos durante el 99 por ciento del tiempo. ([Location 2159](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2159)) > Por ese motivo los meteorólogos han ido en busca de algo más. En vez de un modelo estadístico, necesitaban un modelo activo, que simulara los procesos físicos que rigen el tiempo atmosférico. ([Location 2310](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2310)) > pequeños cambios, introducidos intencionadamente para representar la incertidumbre inherente a la calidad de los datos observados, convierten el pronóstico determinista en uno probabilista. Así, si el meteorólogo local nos dice que mañana habrá un 40 por ciento de posibilidades de lluvia, podemos interpretarlo como que en un 40 por ciento de las simulaciones se desarrolló una tormenta, mientras que en el 60 por ciento restante, utilizando parámetros iniciales ligeramente diferentes, no fue así. ([Location 2430](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2430)) > el análisis visual de un gráfico que muestra la interacción entre dos variables suele ser más rápido y fiable a la hora de detectar valores atípicos que una prueba estadística. ([Location 2489](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2489)) > Según las estadísticas de la agencia, los humanos mejoran los pronósticos de precipitaciones de los ordenadores aproximadamente en un 25 por ciento,31 y las previsiones de temperaturas en un 10 por ciento. ([Location 2509](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2509)) > En términos más generales, es lícito preguntarse por qué empresas como The Weather Channel, que publica predicciones a diez días, y AccuWeather, que supera a la anterior y ofrece predicciones a quince días, continúan publicando dichas predicciones a sabiendas de que las previsiones a largo plazo no sirven. ([Location 2667](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2667)) > percepción de exactitud. ([Location 2672](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2672)) > Por ejemplo, quienes realizan pronósticos con ánimo de lucro muy pocas veces predicen exactamente un 50 por ciento de posibilidades de lluvia, una cifra que puede parecer más bien descafeinada y no servir de mucho para los consumidores.41 La práctica habitual en esos casos consiste en lanzar una moneda al aire y redondear el dato al 60 por ciento o al 40 por ciento, a pesar de que al actuar así sus pronósticos acaben siendo menos exactos y menos honestos.42 ([Location 2673](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2673)) > Por ejemplo, cuando anuncian un 20 por ciento de probabilidades de lluvia, en realidad sólo llueve un 5 por ciento de las ([Location 2707](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2707)) > la gente se fija más en un tipo de error —equivocarse al pronosticar lluvia— que en otras falsas alarmas más leves. ([Location 2710](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=2710)) > el hecho de que insistan en realizar predicciones sesgadas tal vez es una señal de que no cuentan con suficientes incentivos para realizar predicciones correctas. ([Location 3572](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3572)) > «Jan es muy bueno», me dijo Paul Krugman. ([Location 3589](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3589)) > modelo estadístico que pretende explicar once resultados pero que para ello tiene que elegir entre cuatro millones de factores iniciales, muchas de las relaciones que establecerá serán poco menos que espurias. ([Location 3604](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3604)) > Tomado de forma literal, un test estándar de relevancia estadística29 habría indicado que existía sólo una posibilidad entre 4.700.000 de que dicha relación obedeciera tan sólo a una coincidencia. Ni que decir tiene que se trataba tan sólo de una coincidencia. ([Location 3613](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3613)) > ¿Cómo es posible que un indicador que presenta sólo una posibilidad entre 4.700.000 de errar coseche unos resultados tan estrepitosamente malos? Por el mismo motivo por el que, aunque las probabilidades de ganar la lotería Powerball son de sólo una entre 195 millones,30 alguien la gana una vez cada varias semanas. Las probabilidades de que una persona concreta gane la lotería son minúsculas, pero se venden millones de boletos, de modo que alguien va a tener suerte. ([Location 3621](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3621)) > Asimismo, de los millones de indicadores estadísticos que hay en el mundo, unos pocos presentarán una correlación especialmente alta con los precios de la bolsa, el crecimiento del PIB o la tasa de desempleo. Si no es el ganador de la Super Bowl será tal vez la producción de pollos en Uganda. ([Location 3625](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3625)) > «Hay muy pocos indicadores que sirvan realmente para predecir algo», asegura Hatzius. «Distinguir entre causalidad y correlación verdadera es muy difícil.» ([Location 3648](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3648)) > ley Goodhart en honor al profesor de la London School of Economics que la esbozó,38 sostiene que cuando los políticos empiezan a fijarse en una variable concreta, ésta pierde su valor en tanto que indicador económico. ([Location 3676](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3676)) > inferencias estadísticas son mucho más sólidas si tienen base teórica o, por lo menos, si van acompañadas por una reflexión sobre sus motivos fundamentales. ([Location 3848](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3848)) > La afirmación de que las predicciones conjuntas superan las individuales es cierta en casi todos los ámbitos estudiados. ([Location 3864](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3864)) > los ajustes de criterio sobre los resultados obtenidos a partir de métodos de predicción estadística generaban pronósticos aproximadamente un 15 por ciento más precisos. ([Location 3872](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3872)) > el análisis de dicho estudio apunta a que no existen pruebas de que algunos economistas obtengan sistemáticamente mejores resultados que otros. ([Location 3886](https://readwise.io/to_kindle?action=open&asin=B00J6O9Z98&location=3886))